瑞典学者建立(quot,ABC,CHD,quot,模型,NT,proBNP和,hs,cTnT,预测冠心病预后价值最优)
研究纳入13164例稳定型冠心病患者进行前瞻性随机试验,评估分析了几种生物标志物和临床指标的预测效果,并基于几个主要的标志物应用多变量Cox回归分析建立一个能预测临床预后的模型,并在另一项研究的1547患者的进行外部验证。
J Am Coll Cardiol, 2017, 70: 813.
hs-cTnT 和低密度脂蛋白胆固醇,其中NT-proBNP和 hs-cTnT 的预测价值优于其他标志物或临床变量。
研究者指出,该模型为稳定冠心病患者心血管死亡的预测提供了可靠的工具。由于它是基于少量现成的生物标志物和临床因素,可以被广泛用于临床病情评估的补充。
瑞典乌普萨拉大学临床研究中心学者在JACC上发表文章称,基于常用的生物标记物和临床特征建立了一个可预测稳定型冠心病 (CHD) 预后的模型,即"ABC-CHD"模型,该预测模型纳入年龄(A)、生物标志物 (B)包括NT-proBNP、hs-cTnT、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),以及临床变量(C)包括吸烟、糖尿病和外周动脉疾病。
ABC-CHD"模型对稳定型冠心病患者的心血管死亡有很高的危险分层能力 (在建模队列中c 指数为0.81, 在验证队列中c指数为0.78)。
Predict Cardiovascular Mortality in Patients With Stable Coronary Disease.
来源:Daniel
转载:请标明“中国循环杂志”
随访3.7年中,有591例心血管死亡。预测死亡最重要的生物标志物是NT-proBNP、
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Lindholm, Johan Lindbäck, Paul W. Armstrong, Biomarker-Based Risk Model to
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