不需使用血脂（中国有了心血管预测新模型）

研究者指出，目前我国还没有一种模型同时具有三个特点：区分缺血性卒中和出血性卒中的风险、通过与动态电子健康档案相联系实现风险预测模型的高效和广泛使用性、适用于中国不同地区人群。

近期，基于中国慢性病前瞻性（CKB）研究，我国学者开发了30~79岁国人的10年缺血性心脏病、缺血性卒中和出血性卒中风险的预测模型（CKB-CVD模型）。

研究者指出，考虑到中国人群中出血性卒中的高负担，该模型可区分卒中亚型，应该比之前的模型更适用于中国人。

《中国心血管病风险评估和管理指南》推荐使用中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测（China-PAR）10年风险和终生风险评估模型和风险分层标准。

另外，中国不同心血管病类型存在巨大地区差异，研究采用的重新校准方法能够在中国不同地区灵活使用模型，提高了模型在不同地区的使用效能。

中国居民健康档案覆盖我国大陆的总人口，包括社会人口信息、个人及家庭病史、生活方式和常规体检项目（如身高、体重、腰围和血压）。血脂检测仅限于≥ 65岁人群。

来源：

作者指出，在中国心血管病风险预测模型应用较少，大多数风险预测模型有血脂指标，限制了其使用。而该模型不包括血脂指标，比之前的模型应该更具适用性。

模型中的因素包括年龄、收缩压、舒张压、降压治疗、当前吸烟、糖尿病和腰围。

China-PAR风险评估模型指标包括：性别、年龄、现居住地（城市或农村）、地域（北方或南方，以长江为界）、腰围、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、当前血压水平、是否服用降压药、是否患有糖尿病、是否吸烟、是否有心血管病家族史。

CKB-CVD的建立模型过程使用了489,596人，在11年的随访时间内，共发生45,947例缺血性心脏病、43,647例缺血性卒中和11,168例出血性卒中病例。

而且，CKB-CVD模型还基于中国居民健康档案所含项目，也实现了对不同风险群体的良好识别。

[1] China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Development of Model to Predict 10-Year Risk of Ischemic and Hemorrhagic Stroke and Ischemic Heart Disease Using the China Kadoorie Biobank. Neurology. 2022 Apr 11.