China（PAR,适合国人风险评估的模型,JACC子刊鄞州研究）

研究中位随访4.6年期间，2.37%的人首次发生心血管事件，包括致死性或非致死性中风、非致死性心梗、心血管死亡。

China-PAR模型低估了20%的男士和40%的女士的心血管风险，在最高风险人群中尤其明显；PCE模型则高估了63%的男士的心血管风险，低估了34%的女士的心血管风险，其校准度较差。

评估心血管病风险并进行风险分层，是防治心血管病的基础。

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研究者指出，该研究说明，对于心血管病一级预防，已有的风险预测模型可能已足够用于总体风险评估，未来的研究应注重改善对最高风险人群的预测能力。

CHERRY研究为中国鄞州电子健康档案研究项目，该研究从中提取于2010~2016年纳入的226,406名40~79岁居民。

这一评估模型被2019年发布的《中国心血管病风险评估和管理指南》采纳。

但重新校准后，PCE模型中观察到的风险和预测的风险一致性更好了，两个模型的校准度就变得类似了。

China-PAR风险评估模型，需纳入：性别、年龄、现居住地（城市或农村）、地域（北方或南方，以长江为界）、腰围、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、当前血压水平、是否服用降压药、是否患有糖尿病、现在是否吸烟，是否有心血管病家族史。

1月4日，北京大学公共卫生学院高培、唐迅等在JACC亚洲子刊上发表的CHERRY研究通过比较China-PAR模型和PCE模型后发现，在中国人群中预测5年心血管病风险，这两种评估模型的区分度都很好，China-PAR模型的总校准度优于PCE模型，不过对当地居民重新校准后，两个模型的总体表现变得相似了。

2016 年，我国学者利用中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测（China-PAR）研究随访的大样本队列数据，建立了用于心血管病 10 年风险和终生风险评估的 China-PAR 模型，并提出了适合国人的风险分层标准。

分析显示，不论在男士还是女士中，China-PAR模型和PCE模型均具有良好的区分度（男士中C统计量分别为0.758和0.763，女士中分别为0.811和0.820）。

当前的美国指南建议采用多队列合并方程（PCE）模型来评估成年人的十年心血管病风险，处于中等心血管风险（7.5%~<20%）的人应考虑服用他汀。

China-PAR风险评估模型和PCE模型采用的预测因素