（CHC2018,胡盛寿,新时代建立学习型医疗体系是,理性和有必要,的选择）

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在2018年1~6月，培训认证覆盖了31省348个市27万各级医疗卫生机构，注册了120万人，获证87万人，培训前后正确率提高了22%。

胡盛寿指出，“临床指南、人员培训考核认证、诊疗数据收集分析、质量评价反馈是提高基层能力和质量的核心策略。”而该项目也紧紧围绕高血压管理指南、质量考评体系、工作绩效考核、医生培训认证、民众健康宣教“五统一”工作方针，积极开展了各项工作。

高质量的医疗服务归根结底来自于高水平的医疗专业人员，因此相应的体系是至关重要且迫切必需的。

医疗品质“以数据说话”，临床医疗“用数据支持”

胡盛寿教授指出，过去30年，我国疾病防治发展成就举世瞩目，1990-2016年，我国医疗可及性和质量指数进步幅度已位列中等收入国家首位，从1990年的全球1116位上升到2016年48位。

他说，建设学习型医疗体系，将有能力监测和促进医疗服务质量，揭示最适合患者的诊疗方案，评价支持最优化诊疗模式的成功实施，并取得最佳结果。

国家层面的学习型医疗卫生体系可以遵循这样的建设路径：由国家临床医学研究中心提供科研数据，数字医学中心开发算法，通过新技术孵化平台转化成产品，在研究型医院应用推广，探索专科质量评价和监控。

怎么应对？以美国为例一观发达国家的“经验”，可见单纯依赖投入驱动的发展模式无法持续。

比如，制定《国家基层高血压防治管理指南》，依托互联网进行培训认证、启用基层高血压管理门诊实时记录系统、面向不同需求的针对性分析并定期报告，以及建立基层高血压管理质量考评体系等。

那么如何建设和应用学习型医疗体系？胡盛寿从医院和社区两个层面进行介绍。以医院为例，病历是医疗质量最基础的部分，阜外医院从结构化电子病历升级到2.0智能化医疗信息系统后，误诊、漏诊率明显降低，病历合格率由27%提升至72%。

他指出，当前医疗已走过医生经验判断为主的时代，医疗品质“以数据说话”，临床医疗“用数据支持”，要深入挖掘规范化和个体化诊疗证据，大数据 人工智能辅助决策工具，有助于满足医院和基层医生需要。

美国虽然医疗花费激增，医疗支出占GDP的18%，年人均以医疗支出9000美元，但健康水平提升却缓慢。中国医改怎么变？

社区层面的学习型医疗体系建设目前已有试水，比如胡盛寿介绍的“国家基本公共卫生服务项目—国家基层高血压管理”。

社区层面的学习型医疗体系，借用美国国立卫生研究院转化医学中心主任乔治·门萨的评论就是“这是全球精准医学研究的最佳资源平台，是中国的方案，世界的平台。”

胡盛寿指出，“提质增效”亟待解决的问题有四：无据可依，很多指南、共识缺乏国人数据；有据不依，尽管自主研究证据充分，但在我国应用仍不理想；医学研究能力成为关键掣肘；医疗质量监控不足，反馈滞后。

建设学习型医疗体系是出路

我国疾病防治发展成就举世瞩目

胡盛寿最后指出，对于中国这样一个发展中的人口大国，面对医疗资源绝对不足与相对配置不合理并存的现状，为提升医疗服务质量和资源利用效率，建立学习型医疗体系是“理性和有必要”的选择。

此外，创新专科协作，有助于促进应用推广效率，还可解决远程会诊“可持续改进”、“可自我提升”的问题；创新医联体，可拓展覆盖范围和合作层次，具有“覆盖广、拓展快、扁平化、交互式、横纵交织、不依赖专家的投入”的优势。

学习型医疗体系具有“立足实践、全面收集、针对反馈、快速迭代、集体智慧、技术支撑”等基本特征，简而言之就是依据高质量数据，加以高效率分析和高水平解读，来及时发现医疗过程中存在的问题，并就此针对性提出解决方案，并就解决方案效果给予持续评价，以再发现问题，进入良性循环。

这是一个全新的时代，这是一个有挑战的时代。在昨日开幕式上，国家心血管病中心主任、阜外医院院长胡盛寿院士就目前心血管病的防控形势，结合国家心血管病中心数年来的调研结果所引发的思考，阐述了两个问题：把脉我国心血管病防治能力，构建学习型医疗体系，应对心血管病流行的挑战。

以心外科为例，10年来，年心外科手术量从8万增至21万，77家主要心脏中心冠脉搭桥院内死亡率降至2.2%，与美国不相上下。未来30年，会如何？

单纯依赖投入驱动的发展模式无法持续

而解决这些问题，国家心血管中心通过多年基层医疗服务体制和医疗治疗调研，认为建设“学习型医疗体系”才是出路。

但他指出，当前我国心血管病负担持续加重，医疗资源配置亟待优化，医疗资源使用率亟待提升。