判断晕厥患者预后有新评分（天津医大二院刘彤等研究）

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表1晕厥患者不良事件CANES风险预测评分

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ROC曲线分析发现，CANES评分对不良事件的预测价值明显优于SFSR评分、OESIL评分以及EGSYS评分。

经Cox回归分析确定了上述CANES风险预测模型的5个变量为晕厥患者远期发生不良事件的独立预测因素。

心电图异常

其中包括心律失常6例、心肌梗死2例、心力衰竭2例、肺栓塞1例、心脏介入治疗8例、除颤器放电1例、心脏外科手术2例、脑血管疾病5例、死亡9例。

分值（分）

器质性心脏病

这一新的预测模型，共包括5个变量：器质性心脏病、心律失常病史、心电图异常、肌酸激酶同工酶（CK-MB）＞24 U/L、无前驱症状，通过计算这5个变量的相应分值，即可得到CANES评分。

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晕厥在人群发病率较高，终生累积发病率为30%~40%。晕厥患者长期不良事件风险如何？

心律失常病史

研究发现，CANES评分≥3分预测远期不良预后的敏感度为86%（95%CI：71%~95%），特异度为68%（95%CI：61%~75%）。

CANES风险预测评分是研究者在天津医科大学第二医院就诊的212例晕厥患者中建立。

研究者表示，CANES评分有助于提高医生对晕厥患者不良预后的判断，并根据患者不良预后的风险决定是否住院，避免不良事件发生。并且这一评分相对简单，容易记忆，且不依赖临床医生的水平。

肌酸激酶同工酶＞24 U/L

无前驱症状

变量

这些患者，平均年龄69岁，女性占48.11%。平均随访（384±205）天期间，共有36例患者发生终点事件。

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来源：梁燕，李秀莲，刘文玲，等. 晕厥患者不良事件的危险因素分析及建立新 CANES 风险预测评分. 中国循环杂志, 2021, 36(5): 475-480.

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近日，天津医科大学第二医院刘彤、梁燕等和北京大学人民医院刘文玲等学者建立了一种可靠的、便捷的临床风险评估模型——CANES风险预测评分，而且该评分≥3分远期预后不良。