怎样判断猝死风险（阜外医院宋雷团队1369例肥厚型心肌病患者追踪）

阜外医院宋雷团队首次对国际上的三个心脏猝死风险预测模型在中国人群中的预测价值进行了大样本研究，通过比较三个模型的预测表现发现，2019年强化的ACC/AHA策略更适用于中国肥厚型心肌病患者的心脏猝死风险预测。

转载：请标明“中国循环杂志”很多疑难复杂病例,一个医生一生也只能见到一次

心脏猝死是肥厚型心肌病患者死亡的主要原因之一，尤其常见于年轻的猝死患者。如何准确地识别出心脏猝死高危肥厚型心肌病患者安装埋藏式心脏转复除颤器(ICD)治疗尤为重要。

来源：Improvement in Sudden Cardiac Death Risk Prediction by the Enhanced American College of Cardiology/American Heart Association Strategy in Chinese Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy, Heart rhythm, DOI: 10.1016/j.hrthm.2020.04.017.

该研究纳入了1369例肥厚型心肌病患者，终点事件包括心脏猝死及等效心脏猝死事件（终止的心脏骤停及适当的ICD放电），对目前国际上的三个肥厚型心肌病患者心脏猝死风险预测模型在中国肥厚型心肌病患者中的预测价值做了评估，即2011年美国心脏病学会基金会/美国心脏协会（ACCF/AHA）指南、2014年欧洲心脏病学会（ESC）指南和2019年强化的ACC/AHA策略。

计算净重新分类指标也显示，2019年强化的ACC/AHA策略和2011年ACCF/AHA指南（INR 0.113）、2014年ESC指南（INR 0.245）比较，预测表现均有改善。

在39例心脏猝死患者中，2019年强化的ACC/AHA策略成功识别出高风险猝死患者26例（灵敏度66.7%），2011年ACCF/ACC指南成功识别20例（灵敏度51.3%），2014年ESC指南仅识别出5例（灵敏度12.8%），见图1。

注：1A：对有终点事件患者的预测分类情况；1B：对无终点事件患者的预测分类情况

图1 三个猝死风险预测模型对患者的预测分类情况

2011年ACCF/AHA指南、2014年ESC指南和2019年强化的ACC/AHA策略总体预测表现的C-统计量（即ROC曲线下面积，是常用的评估风险预测模型效能的指标，值越大模型的预测价值越高。C-统计量分别为0.598、0.605和0.647。

研究平均随访（3.2±2.4）年，共有39例患者出现终点事件。

2019年强化的ACC/AHA策略在中国肥厚型心肌病患者中的总体猝死预测表现优于2011年ACCF/AHA和2014年ESC指南，而且2019年强化的ACC/AHA策略在识别猝死高危患者方面具有较高的灵敏度。