阜外医院吕滨团队国内率先发表人工智能心血管影像学研究（深度学习自动测量心胸比率准确,测量时间从25,26秒缩至0,69秒）
心胸比率测量
该研究应用基于U-Net全卷积神经网络的算法，自动化分割X线胸片的心肺组织，提取左肺、右肺及心脏区域轮廓，选定感兴趣点，进而自动化测量心胸比率。
近年来人工智能开始被应用于医学领域，尤其应用于医学影像大数据的分析处理，显示了极为高效而准确的效果。人工智能在医学影像领域的应用也日益受到重视，在心血管影像领域也得以快速发展。
作者认为，该研究以胸部X线平片为切入点，开启了人工智能技术在心血管影像领域应用的先河。
同时，该方法的准确性在测试样本中得到了充分的验证，为实现深度学习技术全面用于X线胸片的自动化诊断奠定了基础。
据悉，吕滨教授团队将立足于阜外医院的平台，继续致力于心血管影像人工智能的研究，包括冠状动脉CT及大血管CT的自动化诊断等，全面挖掘人工智能在心血管影像领域的巨大潜力，实现“机器”更好地为人类服务的宗旨。
来源: Zhennan Li, Zhihui Hou, Chen Chen, et al. Automatic Cardiothoracic Ratio Calculation With Deep Learning. IEEE Access, 2019, 7: 37749-37756.
阜外医院放射影像中心吕滨教授团队，在国内率先开启了人工智能在心血管影像中的应用研究。
图 研究的流程图
研究共收集5000例患者的5000张X线胸片，并随机分为两部分，4000张（80％）用于建模，1000张（20％）用于验证。另收集500张X线片用来评估模型的心胸比计算结果。
近日，该团队发表的一项研究表明，深度学习技术可成功应用于X线胸片心胸比率的自动化测量，这是我国第一篇该领域的研究成果。
研究发现，与传统的人工心胸比率测量方法相比，深度学习自动化测量的准确性与之相当，但是平均每一例心胸比率的测量时间从25.26秒缩短到0.69秒，节省了时间，也避免了人工测量可重复性相对较差的问题。
糖尿病前期增加死亡和心血管病风险！广东学者BMJ发表Meta分析
目前，中国约35.7%的人处于糖尿病前期。糖尿病前期是一种介入血糖正常和糖尿病之间的一种状态，包括糖耐量减低（IGT）、空腹血糖受损（IFG）或者两种情况兼有。7月15日，南方医科大学顺德医院心内科黄裕立等发表在BMJ上的一项Meta分析提示，糖尿病前期显著增加死亡和心血管事件发生风险，在已有心血管病的患者中尤其明显。南京CDC研究：多吃蔬菜可降低糖尿病或糖尿病前期患者死亡风险
南京市疾病防控中心ShiZ等对近3000人追踪10年的研究发现，不论是糖尿病还是糖尿病前期均会增加死亡风险，而多食蔬菜则会降低风险。研究显示，在校正人口学特征以及生活方式等后，糖尿病会增加2.69倍全因死亡风险，1.97倍心血管病死亡风险。而处于糖尿病和正常血糖之间的状态，即处于糖尿病前期，也会增加83%的全因死亡风险。WebMD：判断心脏病有12个“蛛丝马迹”
一动一静，一呼一吸，皮肤腠理，尽是心脏诉苦之处。1.睡眠呼吸暂停如果在睡眠时有呼吸暂停的现象，那么大脑可能就会没有“吃够”氧，这则会促使血管和心脏更“努力”去工作，最终使得血压升高，心律失常，甚至发生中风和心衰。不过，睡眠呼吸暂停是可以治疗的。2.皮肤出现黄色瘤异常增高的血脂会使脂质在其他组织异常沉积，这时会在手指和脚趾的关节处等可见黄色瘤。而血脂异常对心脏血管的健康可不是什么好事。
杨进刚阜外2023-08-06 13:36:510000儿童普通感冒治疗的九个误区：勤洗手有效减少普通感冒
不论大人还是小孩，感冒都是普通的不能再普通的疾病了，不过在防治感冒上都有哪些值得注意的问题？1.普通感冒的密切接触者有被感染的可能，要注意相对隔离。2.勤洗手是减少普通感冒的有效方法。3.普通感冒有一定自限性，症状较轻无需药物治疗，症状明显影响日常生活则需服药，以对症治疗为主，并注意休息，适当补充水、避免继发细菌感染等。体重正常但“肥胖”的糖友，最危险！浙江省医研究
浙江省人民医院学者研究发现，与体重指数（BMI）定义的超重或肥胖（有或没有内脏肥胖）患者相比，体重正常的胖子（内脏肥胖）的2型糖尿病患者的10年动脉粥样硬化性心血管疾病风险更高。研究采用BMI评估体重，18.5~24kg/m2为体重正常；24~28kg/m2为超重，≥28kg/m2为肥胖。内脏脂肪面积（VFA）≥100cm2定义为内脏肥胖。
