阜外医院吕滨团队国内率先发表人工智能心血管影像学研究(深度学习自动测量心胸比率准确,测量时间从25,26秒缩至0,69秒)
阜外医院放射影像中心吕滨教授团队,在国内率先开启了人工智能在心血管影像中的应用研究。


据悉,吕滨教授团队将立足于阜外医院的平台,继续致力于心血管影像人工智能的研究,包括冠状动脉CT及大血管CT的自动化诊断等,全面挖掘人工智能在心血管影像领域的巨大潜力,实现“机器”更好地为人类服务的宗旨。
近日,该团队发表的一项研究表明,深度学习技术可成功应用于X线胸片心胸比率的自动化测量,这是我国第一篇该领域的研究成果。
图 研究的流程图
作者认为,该研究以胸部X线平片为切入点,开启了人工智能技术在心血管影像领域应用的先河。

研究发现,与传统的人工心胸比率测量方法相比,深度学习自动化测量的准确性与之相当,但是平均每一例心胸比率的测量时间从25.26秒缩短到0.69秒,节省了时间,也避免了人工测量可重复性相对较差的问题。
该研究应用基于U-Net全卷积神经网络的算法,自动化分割X线胸片的心肺组织,提取左肺、右肺及心脏区域轮廓,选定感兴趣点,进而自动化测量心胸比率。
研究共收集5000例患者的5000张X线胸片,并随机分为两部分,4000张(80%)用于建模,1000张(20%)用于验证。另收集500张X线片用来评估模型的心胸比计算结果。
近年来人工智能开始被应用于医学领域,尤其应用于医学影像大数据的分析处理,显示了极为高效而准确的效果。人工智能在医学影像领域的应用也日益受到重视,在心血管影像领域也得以快速发展。
同时,该方法的准确性在测试样本中得到了充分的验证,为实现深度学习技术全面用于X线胸片的自动化诊断奠定了基础。
心胸比率测量
来源: Zhennan Li, Zhihui Hou, Chen Chen, et al. Automatic Cardiothoracic Ratio Calculation With Deep Learning. IEEE Access, 2019, 7: 37749-37756.
Circulation文章称,BNP高还能预测衰老
近日,Circulation杂志在线发表的一项英国研究提示,60来岁的人如果血中N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)水平高于正常值,提示未来十年内身体变弱、走路变慢或平衡能力变差的可能性较高。该研究显示,NT-proBNP水平升高与平衡能力和体力变差关联密切,比高血压、高胆固醇血症甚至吸烟与身体机能的关联更紧密。体胖防糖尿病:可适量多吃这四种食物
近日,一项发表在Nutrients的研究给胖一点的人带来了福音:多吃低脂素食,有助于改善血糖水平,或降低得糖尿病风险。这里的低脂素食包括水果、蔬菜、豆类和谷类。这项研究共纳入75位25~75岁超重肥胖人士,其中38人随机给予低脂素食且每天吃500μg维生素B12补充剂,另外37人“外甥打灯笼”照旧,即不改变饮食习惯。研究过程中,这两组人的体力活动状况和用药状况等均不改变,但均限制饮酒。美国研究称,服用抗生素>2月,心血管死亡风险增57%
美国Tulane大学的学者研究发现,长期服用抗生素的老年女性的死亡风险显著增加,尤其是心血管死亡风险增加57%。抗生素的使用对肠道菌群的影响可以持续多年,人们一直关注的是耐药性的问题,而该研究是首个探讨抗生素的使用时间对死亡率的影响的研究。我国家庭监测功能的心血管植入型电子器械注册研究:全国323家医院5378例患者使用,价格、医保政策和认知等影响使用
近期,家庭监测功能的心血管植入型电子器械(CIED)的临床应用的多中心注册研究结果发布。自2009年国内引进了第1台有远程监测功能的CIED以来,截止2014年12月31日,全国323家医院共5378例患者植入,其中起搏器占了68.0%。图12009~2014年具有家庭监测功能的心血管植入型电子器械植入类型比例杨进刚阜外2023-08-03 13:51:00
0000重症心衰治疗新思路!阜外医院左西孟旦应用经验
左西孟旦是一种钙增敏剂,作为一种新型的正性肌力-血管舒张药。目前缺乏关于重症射血分数降低的心衰(HFrEF)患者早期应用左西孟旦有效性和安全性的研究报道。阜外医院张健、邹长虹等研究发现,重症急性心衰患者入院后入院后24h内应用左西孟旦可以显著降低血浆NT-proBNP水平,缩短住院时间,无明显不良反应。杨进刚阜外2023-10-01 22:04:41
0000