阜外医院赵连成等研究称文章统计有两大问题(错用和忽略统计方法前提条件)
如将研究对象分为治疗组和对照组,比较治疗1 个月、3 个月、6 个月,1 年后不同时间点指标的变化,此设计为重复测量设计,应用重复测量方差分析,比较两组不同时间点的指标差异是否有统计学意义。
此外,数据的分布类型,如正态性、方差齐性等特征,决定数据的描述用均值和标准差、或中位数和四分位数;资料的检验用参数或非参数检验方法,因此分析前要考虑数据的分布特征,选择正确的统计分析方法。
此外,卡方检验对样本量和理论频数有所要求,当计数资料的理论频数过小,不满足常规卡方检验的条件时,应校正或用 Fisher 精确概率法。
此外,有18.1%(42/232)的文章对t检验使用错误,14.1%(20/142)对方差分析使用有误,有 3.6%(2/55)的文章适用于独立样本t检验或卡方检验,实际错用了秩和检验。还有5.5%(4/73)的文章将 Pearson 相关与 Spearman 秩相关的分析方法混用,2.2%(2/93)的文章回归分析方法选择错误。
首先看方法学部分对统计学方法描述,这部分常犯的错误包括描述的方法与实际使用的方法不匹配、描述存在欠缺或错误。
来源:刘欢欢,周龙,温潇潇,等. 《中国循环杂志》 刊出论文的统计学方法评价. 中国循环杂志, 2017, 32: 284-287.
(1)忽略研究设计错用统计方法,如配对资料设计类型用独立样本 t 检验、多组间均值的比较用 t 检验等;
此外,使用卡方检验的文章中有24.9%(57/229)出现理论频数过小,但未说明是否进行校正或使用 Fisher 精确概率法;方差分析中有 31.7%(45/142)未说明多组均值两两比较的方法;6.9%(5/73)的相关分析、7.5%(7/93)的回归分析未说明所使用的具体方法。
描述错误是指方法学部分对统计检验方法介绍错误,如方差分析中描述用 t 检验进行多组均值的两两比较等。
在方差分析中,用单因素方差分析处理重复测量资料。研究对同一受试对象的某项指标在不同时点进行多次测量,则测量值间通常存在相关性,违背了方差分析的独立性要求,此时应用重复测量方差分析对资料进行处理。
写论著,离不开统计分析方法。统计学方法使用不当,不仅可降低研究质量,甚至还会得出错误结论。常见的错误有哪些?
转载:请标明“中国循环杂志”
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选择回归分析方法时,若因变量为二分类变量应用 Logistic回归,而线性回归则适用于因变量为连续性变量的资料类型。
赵连成等发现,404篇文章中,有15.6%描述的统计方法实际却未用到,39.9%的文章未对实际用到的统计学方法进行描述,31.2%对所使用的统计检验方法描述欠缺或错误。
其次看统计学方法的使用。其中错误包括如下:
在资料满足方差分析条件的前提下,多组间均值的比较应使用单因素方差分析,若差异存在显著性,再进一步进行两两比较;若各组均数间都要进行比较,可用 SNK 法;若各组均与同一对照组比较,则用 Dunnet_t 检验。
(2)忽略统计分析方法使用的前提条件,如偏态分布类型的资料错用参数检验进行分析等。
阜外医院赵连成、刘欢欢等通过对《中国循环杂志》2010年、2011年和2015年度刊出的404篇论著进行了分析。
赵连成等也介绍了正确的方法:
其中,描述欠缺主要是指对统计检验方法描述的不够全面,如文章中使用了独立t 检验和配对 t 检验两种,但只描述为 t 检验或只描述了其中一种。
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