入选440多万人（已建立全球最大人群队列,国家心血管病中心介绍ChinaHEART队列）

风险低的参与者，若其家庭成员有心血管病史、心血管治疗史、罕见家族遗传病等也被确定为特殊对象，接受随访观察。

研究对被确定为高心血管疾病风险的参与者进行定期积极随访，获得血脂等主要危险因素的重复测量数据，以及颈动脉内膜中层厚度等临床指标。

如果研究对象符合以下四个标准中的至少一个，则被归类为高危对象：(1) 心血管事件史（心肌梗死、经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术或中风）；(2) 根据世界卫生组织（WHO）/国际高血压学会（ISH）心血管风险预测图表预测的 CVD 风险≥20%；(3)血脂水平严重异常（LDL-C≥4.14 mmol/或HDL-C<0.78 mmol/L；(4) 严重高血压（>160/100 mmHg）。

1、研究目标包括探索未知的遗传、代谢、行为和环境危险因素对主要慢病的相互作用，评估已知危险因素的影响及其在社区不同人群中的异质性。

2）探究了不同人群不健康生活方式等因素的相关因素和健康影响；

调查为机构负责人、医务人员和社区居民制定了调查问卷，以收集不同层次的综合信息。

作者介绍，以心血管病为代表的慢性非传染性疾病（简称慢病）已成为全球最主要的健康威胁，导致的死亡占人群总死亡的70%以上，控制危险因素能够有效降低慢病的发病率和死亡率。

在每个项目点，根据需要选择了大约五个乡镇或街道。在每个乡镇或街道，纳入了所有参与ChinaHEART的基层医疗卫生机构，包括社区卫生服务中心、社区卫生站、乡镇卫生院和村卫生室。其中，3602家机构参与了调查。应答率为97.4%。

近期，国家心血管病中心胡盛寿院士、李希副研究员团队等在国际流行病学杂志在线发表文章，介绍了ChinaHEART队列（Health Evaluation And risk Reduction through nationwide Teamwork）的概况。

为了提高研究效率和控制多组学检测的成本，研究者从整个队列中随机抽取了一个约30万人的亚队列作为共用对照组，这可以支持开展一系列的创新性的病因学研究。

最后，ChinaHEART还收集了医疗卫生服务系统的特征，可分析当前中国不同地区的危险因素控制和基层防治质量的现状和影响因素。

目前，该亚队列的基因和代谢测试正在进行中，包括尿液生化和糖化血红蛋白。通过基于整个队列中的病例对象和该亚队列中的对照对象的队列研究设计，可以在未来探索和验证许多遗传或代谢相关的研究假设。

ChinaHEART队列有四大优势

其次，能够将危险因素的变化作为独立原因进行研究，以及将临床指标的变化作为结果进行研究。

2、基线收集的主要数据包括人口学和社会经济特征、生活方式、疾病史和治疗史、家族史和生活质量。此外，还进行了体格测量、实验室检测和影像学检查。

已确定近百万高危人群

3）分析了人群中一、二级预防等的应用情况和实施效果及其异质性；

这使我们有机会通过探索不同人群亚组之间的异质性，来进行更深入的病因学分析。

3、已采集270万研究对象的血样和尿样，在项目点完成离心和分装，然后储存用于中央实验室测试和未来研究目的。

基于300多个区县的数据，可以使用模型构建全国危险因素流行水平热力图，更详细地展示人群心血管病风险的地理差异。

基于这样的研究平台，ChinaHEART队列在完成立项目标，开展人群心血管风险筛查和管理的基础上，还产出了一系列丰富的研究成果，包括：

未来，ChinaHEART队列的研究还将从心血管病逐步扩大到癌症、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病和慢性肾病等其他重大慢病的防控领域。

作者指出，广泛的地域覆盖和大样本量是ChinaHEART队列的主要优势。

4、通过国家死因监测系统对所有参与者完成了近1600 万人年的被动随访，并在心血管病高危对象中定期进行了330万次主动随访。

为获取个体医疗卫生服务体系特征信息，2016 年和2017年在ChinaHEART在项目点还开展了针对基层医疗卫生服务能力和质量的横断面调查。

在2014~2022 年间，基于财政部和国家卫生健康委立项支持的心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目，研究人员在我国31个省、自治区、直辖市选择了353个区县级项目点，共入选440余万名年龄在35~75岁的居民。目前是全球规模最大的自然人群与心血管病高危人群队列。

同时进行医疗卫生服务调查

4）评价了全国基层医疗卫生服务能力和治疗现状，及其对慢病防控的影响。

已产出丰富的研究成果

此外，针对未知遗传和代谢危险因素，以及基因-环境交互作用的病因学研究也对人群队列的规模和多样性提出了进一步要求。

根据基线问卷和检查，ChinaHEART队列中的研究对象被分为两组（即心血管病高危人群和非高危人群）。在所有入选的对象中，目前已确定998 673名高危对象。

该队列的主要特点包括：

全面了解危险因素的分布和影响对于制定和实施针对性的预防战略至关重要。

基于医疗卫生机构的不同特点，包括筹资机制、服务提供模式、人力资源能力、药物可及性和卫生信息技术系统的应用，可以分析这些基层医疗卫生机构特征与疾病防控之间的关系。

此外，通过查阅每个参与调查的基层医疗卫生机构的日常工作文件并提取数据，调查收集了更全面的客观数据。

第三，可以研究新的风险因素（包括来自多组学的基因突变和生物标志物）。

转载： 请标明“中国循环杂志”

调查的数据包括三个维度（结构、过程和结果），以及比它们低一级的13个领域（治理、融资、劳动力、设施基础设施、卫生信息系统、药品供应、准入、全面性、连续性、协调、质量、公平和效率）。

来源：Wang R, Yang, Lu J, et al. Cohort Profile: ChinaHEART (Health Evaluation And risk Reduction through nationwide Teamwork) Cohort. International Journal of Epidemiology, Published: 31 May 2023

ChinaHEART研究地点

1）描绘了全国各地心血管疾病风险和危险因素的地理分布特征；中国不同地区的心血管高危人群比例相差14倍。这些差异可以部分用区域环境和社会经济特征来解释。

研究还随机选取5~6%的非心血管病高危人群在2019~20年进行重新调查，以提供有关其心血管风险状况长期变化的数据。

应对慢病的重大举措

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我国人口众多、幅员辽阔，上述危险因素在不同人群和地区的分布存在巨大差异，亟需全国性人群队列研究平台。