人工智能识别胸痛准确度远超医生（当机器人说不需检查时,几乎100,正确）

转载：请标明“中国循环杂志”

计算机断层扫描血管造影（CTA）扫描显示，ARTICA建议的不需要做进一步检查的患者中，有639例（97%）患者没有明显的冠状动脉疾病，这意味ARTICA的决定是正确的。

ARTICA建议224例（23%）患者进行运动测试或功能成像检查，而心脏病专家建议只有100例（10%）患者进行运动测试或功能成像。

研究人员输入了稳定胸痛患者的指南，并定期收集医疗数据。机器学习算法反复分析信息，直到它学会识别那些患者需要检查或需要哪项检查和那些不需要做检查。

研究者说，当前临床上存在过度检查的现象，而“ARTICA会严格遵守ESC指南，减少不必要检查，省时省钱。

他指出，可以看出，当ARTICA说不做检查时，几乎100%正确，因为CTA扫描证实没有动脉阻塞。

来源：The abstract 'Cost analysis of cardiac imaging using artificial intelligence in subjects with stable chest pain. Results from the ARTICA database' will be presented during the Best oral abstract session on Sunday 12 May at 10:05 to 10:55 WEST in room Porto.

心脏医生建议816（83%）名患者需要CTA检查，而ARTICA建议95例（10%）患者需要CTA检查。

ARTICA建议658例患者（67%）不做进一步的检查，而心脏病医生则认为只有45例患者（4.6%）不需要做更多的检查。

此外，作者指出，作为医生，处方了大量的检查，花费了大量的金钱和时间。ARTICA就像第二只眼睛，确保我们遵循建议。

这为相关检查的工作人员节省了1个小时的时间，为患者节省了2个小时的时间。

研究者招募了982例胸痛稳定的患者，针对这些患者，比较了心脏病医生和ARTICA在同一天进行哪些测试的决定。

比如CTA扫描可检测出堵塞的血管，花费200~400欧元。

人工智能涉足医学界已不是什么新鲜事，但是在ICNC 2019上面世的名为“ARTICA”的“超级大脑”决策支持系统能识别哪些胸痛患者是源于心脏问题，以及需要做什么必要的心血管检查，着实让人眼前一亮。

研究者表示，人工智能有潜力通过识别没有严重的冠状动脉疾病和不需要昂贵的心脏影像学检查的胸痛患者。