新西兰学者提出阿司匹林出血风险预测模型（非甾体抗炎药,激素和抗抑郁药也要考虑）

在619 846人-年的随访中，4 442例患者发生了严重出血事件。这些事件中约有7%导致死亡。

研究人员称，该风险模型有助于鉴别那些更可能从阿司匹林中获益的患者。

在风险模型中测量的预测因子包括人口统计学特征，如年龄、种族和社会经济状况；临床指标如收缩压、总高密度脂蛋白胆固醇比率；过早心血管疾病家族史；吸烟、糖尿病、出血、消化性溃疡病、癌症、慢性肝病、糖尿病、慢性胰腺炎或酒精相关疾病的病史；使用非甾体抗炎药、激素和选择性血清素再摄取抑制剂类抗抑郁药。

来源：Selak V, et al. Predicting Bleeding Risk to Guide Aspirin Use for the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Cohort Study. Ann Intern Med. 2019;doi:10.7326/M18-2808.

研究者指出，许多心血管风险预测模型可以用来估计阿司匹林的绝对益处，但是很少有风险模型可以用来估计它可能的出血风险。

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根据模型，女性5年出血风险的中位数为1%，男性为1.1%。老年人、吸烟和糖尿病与较高的出血风险相关；然而，其他已确定的心血管疾病风险因素与出血风险无关。

根据新西兰奥克兰大学学者发表在《内科学年鉴》上的研究，新的性别特异性预后模型能预测接受阿司匹林一级预防心血管疾病者的绝对出血风险。

研究招募了385 191名年龄在30~79岁的受试者，评估了2007-2016年期间的心血管疾病风险。

研究者进行了一项前瞻性队列研究，为那些适合阿司匹林一级预防的个体开发了性别特异性出血风险预测模型。