肠道细菌更能决定餐后血糖水平

研究者称，这一发现可能是向个性化营养计划迈出的一步。该数据显示，一种基于人体肠道微生物群的算法，比仅仅知道食物的卡路里或碳水化合物，更准确地预测一个人进食后的血糖峰值。研究者表示，这是一个真正的工具，可以让人们在应用程序上使用，通过提交粪便样本，可以预测哪些食物会增加糖的价值。研究小组最近发现，一些血糖水平正常的人出现餐后血糖峰值达到糖尿病诊断标准。