佛明翰研究

深度神经网络（DNN）年龄预测模型可根据心电图波形预测心电图年龄。佛明翰心脏研究发现，在社区居民中，若心电图年龄比实际年龄越大，死亡、心梗、房颤和心衰风险越高。研究纳入9877名社区居民，平均年龄55岁，共有34948个心电图。根据心电图年龄比实际年龄的差值将受试者分为正常、加速衰老或减速衰老。心电图年龄比实际年龄大≥9岁为加速衰老，心电图年龄比实际年龄小≥9岁为减速衰老。